自然言語データ検索

社内データ・社内ドキュメントに、自然な日本語で質問できる仕組みのデモです。
下のタブで「販売データ検索」「社内ドキュメント検索」を切り替えられます。

質問する

下のサンプルから選ぶか、自由に入力できます。

集計

解析・分析

AI の回答

左側で質問を入力すると、ここに AI の回答が表示されます。

このデモについて: 表示しているデータはすべてサンプルデータです。実際のお客様向けには、御社の業務データ（CRM・売上・在庫・問い合わせ履歴など）に対して、同じ仕組みで対話的に問い合わせできる画面をご提供します。

弊社での運用: Optiens 社内では、水耕栽培の収穫データ・電力消費データに対して、同じ仕組みで対話分析しています。

← 共通AI事例集に戻る

データ件数・コスト感

データ規模に応じてアーキテクチャを切り替えます。御社の保有件数を伺った上で最適な構成をご提案します。

データ件数 採用方式 応答速度の目安 1 クエリあたりコスト目安
〜2,000 件 本デモと同じ CSV 直送方式（全件を AI に渡す） 3〜8 秒 約 ¥0.5〜2
2,000〜数百万件 Text-to-SQL（AI が SQL を生成 → DB で集計 → 結果を要約） 2〜5 秒 約 ¥1〜3
類似検索が中心の場合 RAG / pgvector（埋め込みベクトルで関連件のみ抽出） 2〜4 秒 約 ¥1〜3
＋ 初期埋め込み 数百〜数千円（1 回のみ）
用途が混在する場合 ハイブリッド（集計は SQL、自由検索は RAG に振り分け） 2〜6 秒 約 ¥1〜4

月額ランニングコスト試算（参考）

  • 1 日 10 クエリ（小規模社内利用）: AI API 月額 ¥300〜3,000 程度
  • 1 日 100 クエリ（部署単位で日常利用）: AI API 月額 ¥3,000〜30,000 程度
  • 1 日 1,000 クエリ（全社・常用）: AI API 月額 ¥30,000〜300,000 程度

※ 上記は AI API 利用料のみの試算です。下限は gpt-4o-mini 等の軽量モデル利用時、上限は Claude Opus 4.7 / GPT-5.5 等の最新フラッグシップ＋長文プロンプト時の目安。Supabase 等の DB 利用料、月額保守費は別途。
※ Text-to-SQL や RAG では精度が業務影響に直結するため、バランスモデル（Claude Sonnet 4.6 / GPT-5.4）以上を推奨。コストは中央値帯（¥3,000〜30,000/月）に収まることが多いです。
※ ローカル LLM 運用を選択された場合は API 利用料はかかりません（GPU 設備または GPU クラウドレンタル代が別途発生します）。
※ 2026-05 時点の料金。AI モデル料金は四半期単位で改定される可能性があります。

御社のデータ規模・想定利用頻度から、最適な方式と費用感を 無料 AI 活用診断 でご提案します。

サンプル販売データをすべて見る